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Characterizing Weak Chaos using Time Series of Lyapunov Exponents

机译:利用Lyapunov指数时间序列表征弱混沌

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摘要

We investigate chaos in mixed-phase-space Hamiltonian systems using timeseries of the finite- time Lyapunov exponents. The methodology we propose usesthe number of Lyapunov exponents close to zero to define regimes of ordered(stickiness), semi-ordered (or semi-chaotic), and strongly chaotic motion. Thedynamics is then investigated looking at the consecutive time spent in eachregime, the transition between different regimes, and the regions in thephase-space associated to them. Applying our methodology to a chain of coupledstandard maps we obtain: (i) that it allows for an improved numericalcharacterization of stickiness in high-dimensional Hamiltonian systems, whencompared to the previous analyses based on the distribution of recurrencetimes; (ii) that the transition probabilities between different regimes aredetermined by the phase-space volume associated to the corresponding regions;(iii) the dependence of the Lyapunov exponents with the coupling strength.
机译:我们使用有限时间李雅普诺夫指数的时间序列研究混合相空间哈密顿系统中的混沌。我们提出的方法使用接近零的Lyapunov指数的数量来定义有序(粘性),半有序(或半混沌)和强混沌运动的状态。然后研究动力学,以考察在每个体系中花费的连续时间,不同体系之间的过渡以及与它们相关的相空间中的区域。将我们的方法应用于一系列耦合的标准图,我们得到:(i)与以前基于递归时间分布的分析相比,它可以改善高维哈密顿系统中粘性的数值特征; (ii)不同体系之间的跃迁概率由与相应区域相关的相空间体积确定;(iii)Lyapunov指数与耦合强度的依赖性。

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